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在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,直接影响着整个数据库。而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎。等下,存储引擎?什么是存储引擎呢?

存储引擎

关系数据库表用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于 Excel 的电子表格的形式。有的表简单有的表复杂,有的表根本不用存储任何长期的数据,有的表读取非常快,但是插入数据时却很差;我们在实际开发过程中,可能需要各种各样的表,不同的表,意味着存储不同类型的数据,数据的处理上也会存在差异。

那么,对 MySQL 来说,它提供了很多种类型的存储引擎,我们可以根据对数据处理的需求,选择不同存储引擎,从而最大限度利用 MySQL 强大的功能。

这篇博文将总结和分析各个引擎特点,以及适用场合,并不会纠结更深层次的东西。

我的学习方法是先学会用懂得怎么用,再去知道到底是如何能用的。下面就对 MySQL 支持的存储引擎进行简单介绍。

MyISAM 表

MyISAM 是独立于操作系统的,这说明可以轻松地将其从 Windows 服务器移植到 Linux 服务器;每当我们建立一个 MyISAM 引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表名称。例如,我建立了一个 MyISAM 引擎的 tb_demo 表,那么就会生成以下三个文件:

  1. tb_demo.frm 存储表定义;
  2. tb_demo.MYD 存储表数据;
  3. tb_demo.MYI 存储表索引。

MyISAM 表无法处理事务,这就意味着有事务处理需求的表,不能用 MyISAM 存储引擎。MyISAM 存储引擎特别适合以下几种情况下使用:

  1. 选择密集型表。MyISAM 存储引擎在筛选大量数据时非常快,是它最突出的优点;
  2. 插入密集型表。MyISAM 的并发插入特性允许同时选择、插入数据。例如:MyISAM 存储引擎非常适合管理邮件或 Web 服务器日志数据。

InnoDB 表

InnoDB 是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户操作非常大的数据存储提供一个强大的解决方案。我的电脑上安装的 MySQL 5.6.13 版,InnoDB 就是作为默认的存储引擎。InnoDB 还引入了行级锁定和外键约束,在以下场合下,使用 InnoDB 是最理想的选择:

  1. 更新密集的表。InnoDB 存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求;
  2. 事务。InnoDB 存储引擎是支持事务的标准 MySQL 存储引擎;
  3. 自动灾难恢复。与其它的存储引擎不同,InnoDB 表能够自动从灾难中恢复;
  4. 外键约束。支持外键的存储引擎只有 InnoDB;
  5. 支持自动增加列 AUTO_INCREMENT 属性;

一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB 是很不错的选择。

MEMORY 表

使用 MySQL Memory 存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实提供很高的性能,但当 mysqld 守护进程崩溃时,所有的 Memory 数据都会丢失。获得速度的同时也带来一些缺陷。它要求存储在 Memory 数据表里的数据用的是长度不变的格式,这意味着不能用 BLOB 和 TEXT 这样的长度可变的数据类型,VARCHAR 是种长度可变的类型,但因为它在 MySQL 内部当做长度固定不变的 CHAR 类型,所以可以使用。一般在以下几种情况下用 Memory 存储引擎:

  1. 目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数 max_heap_table_size 控制 Memory 表的大小,设置此参数就可以限制 Memory 表最大大小;
  2. 如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中;
  3. 存储在 Memory 表中的数据如突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。

Memory 同时支持散列索引和 B 树索引。B 树索引可以使用部分查询、通配查询,也可以使用操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”时非常快,但对“范围比较”速度就慢多了,因此散列索引值适合使用在和操作符,不适合在或操作符,也同样不适合用在 order by 子句中。

Merge 表

Merge 存储引擎是一组 MyISAM 表组合,这些 MyISAM 表结构必须完全相同,尽管使用不如其它引擎突出,但是在某些情况下非常有用。说白了 Merge 表就是几个相同 MyISAM 表的聚合;Merge 表中并没有数据,对 Merge 类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的 MyISAM 表进行操作。

Merge 存储引擎使用场景对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定时间端相关。例如:可以用 12 个相同的表来存储服务器的日志数据,每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有 12 个日志表的数据来生成报表时,这意味着需要编写、更新多表查询,以反映这些表中的信息。与其编写这些可能会出现错误的查询,不如将这些表合并起来使用一条查询,之后再删除 Merge 表而不影响原来的数据,删除 Merge 表只会删除掉 Merge 表的定义,对内部表没有任何影响。

Archive 表

Archive 就是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅支持最基本的插入和查询两种功能。在 MySQL 5.5 版前,Archive 不支持索引,但是在 MySQL 5.5 以后的版本中就开始支持索引了。

Archive 拥有很好的压缩机制,使用 zlib 压缩库,在记录被请求时会实时压缩,所以它经常被用来当做仓库使用。

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