把 ChatGPT 接入到微信上「Docker 篇」

上一篇杜老师分享了使用源码部署 ChatGPT 接入到微信上，先提示下近期有小伙伴提到会有封号问题，请尽量用小号部署。此篇分享如何用 Docker 将ChatGPT 接入到微信上！

基于环境变量运行

参考下方环境变量配置说明运行项目：

docker run -itd --name wechatbot --restart=always \
 -e APIKEY="替换成你的 key" \
 -e AUTO_PASS=false \
 -e SESSION_TIMEOUT=60s \
 -e MODEL=text-davinci-003 \
 -e MAX_TOKENS=512 \
 -e TEMPREATURE=0.9 \
 -e REPLY_PREFIX="来自机器人的回复：" \
 -e SESSION_CLEAR_TOKEN="清空会话" \
 penndu/wechatbot/wechatbot:latest

如果上面镜像下载速度较慢，可以使用杜老师的加速镜像：

docker run -itd --name wechatbot --restart=always \
 -e APIKEY="替换成你的 key" \
 -e AUTO_PASS=false \
 -e SESSION_TIMEOUT=60s \
 -e MODEL=text-davinci-003 \
 -e MAX_TOKENS=512 \
 -e TEMPREATURE=0.9 \
 -e REPLY_PREFIX="来自机器人的回复：" \
 -e SESSION_CLEAR_TOKEN="清空会话" \
 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dusays/wechatbot/wechatbot:latest

项目运行后使用下方命令进入容器中：

docker exec -it wechatbot bash

然后使用下面的命令查看二维码的 URL：

tail -f -n 50 /app/run.log 

基于配置文件运行

新建名为 config.json 的配置文件，根据实际情况修改其中内容：

{
  "api_key": "your api key",
  "auto_pass": true,
  "session_timeout": 60,
  "max_tokens": 1024,
  "model": "text-davinci-003",
  "temperature": 1,
  "reply_prefix": "来自机器人回复：",
  "session_clear_token": "清空会话"
}

然后使用下方命令「行一」运行项目，如果下载速度较慢，可以使用杜老师的加速镜像「行二」

docker run -itd --name wechatbot -v ./config.json:/app/config.json penndu/wechatbot/wechatbot:latest
docker run -itd --name wechatbot -v ./config.json:/app/config.json registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dusays/wechatbot/wechatbot:latest

接着在项目运行后使用下方命令进入容器：

docker exec -it wechatbot bash

最后使用下面的命令查看二维码的 URL：

tail -f -n 50 /app/run.log